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工业是国家创造力、竞争力和综合国力的重要体现。作为工业强国、制造强国建设的主攻方向，工业数字化的水平关乎我国未来工业水平的全球地位。工信部联合发改委、教育部等多部门发布的《“十四五”智能制造发展规划》中明确提出，到2025年，70%规模以上的制造业企业基本要实现数字化、网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂等具体要求。
在市场竞争日趋激烈的环境中，人员成本、运营成本不断攀升，工业数字化要实现高质量的发展，不仅需要从低附加价值领域向高附加价值领域两端延伸，更重要是需要加快人工智能等核心技术规模化应用落地。如何利用好人工智能这把利剑，加快新旧动能转换，实现传统生产方式的转型升级，也成为每个制造企业不得不思考的问题。
东杰智能（300486）成立于 1995 年，是国内先进的智能仓储解决方案龙头企业，下游客户覆盖新能源、工业制造、食品饮料、医药及零售快消等众多行业。其致力于通过智能物流装备和先进技术的融合，为客户提供智能仓储解决方案。在近30年的不断发展中，积累了大量的数据资产，通过传统的数据检索和调用，已经很难满足如今精细化和超大单体文件的应用需求。而且在客户需求的及时响应上，依靠传统的建模-渲染-出效果图的流程就显得效率尤为低下。
立方数科（300344）打造的工业数字化AI解决方案就完美的解决了东杰智能公司的各种问题，成功入选NVIDIA标杆案例。
▲NVIDIA英伟达企业解决方案公众号截图
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工业数字化一揽子解决方案
以数据为驱动是现代的数字化企业的标志之一，立方数科的工业数字化AI解决方案通过自有产线生产的高性能GPU算力服务器配合自主研发的立方AI云平台，可以为各种复杂的数据挖掘、深度学习、高频调用、精神网络等提供强有力的基础支撑。在此基础上可根据客户的需求插拔式融合各种功能，可以快速的为企业客户打造出一套高效且切实可用的工业数字化一揽子解决方案。
例如：东杰智能公司的最大诉求是解决数据资产化、设计流程化、出图自动化的问题，所以立方数科为东杰智能打造的一揽子解决方案中融合了云上设计办公（BIMGO云一体机）、AI数字员工、AI自动出图、PLM/PDM系统、业务AI协同、物理世界仿真（NVIDIA Omniverse）、统一数据资源库等模块。高效解决了数据资产的调用问题，出图效率低下问题，异地办公协作问题等。大大节约了时间成本和人力成本，工作效率得到明显的提升，并且此套解决方案在东杰智能公司的马来西亚Mydin项目中得到了很好的验证。
▲东杰智能数字化AI解决方案架构图
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应用场景广泛的工业数字化AI解决方案
场景一：工业设计
当今的工业设计场景中，数字化水平的高低往往决定了企业的制造水平，如飞机、汽车、精密元器件、3C电子等。立方数科的工业数字化AI解决方案不但能满足工业设计的高效仿真的需求，还能提供大型软件便捷上云，随时随地无感办公，便捷数据调取，AI数字员工等，极大满足工业设计场景下的各种苛刻要求。
场景二：大型工厂
大型工厂一般有人员多、设备多、流程多、协作难等特点，立方数科的工业数字化AI解决方案能帮助大型工厂做AI自动化人员管理、厂区数字孪生化管理、物联网联动、AI协作、数据自动化分析等切实提升企业效率的手段，一套方案完美解决大型工厂的数字化转型难题。
场景三：中小型企业
中小型企业是国民经济和社会发展的主力军，是扩大就业、改善民生、促进创业创新的重要力量。在这一背景下，通过数字化转型升级生产方式、管理模式和组织形式，是中小企业提供效率和竞争力的最有效的方式之一。立方数科数字化AI解决方案可通过便捷的方式帮助中小企业快速数字化转型，同时节省转型成本，迅速在日趋激烈的市场竞争中脱颖而出。
随着云计算、大数据等数字技术的不断创新，工业数字化将通过大数据分析、人工智能、数字孪生等技术对企业智能运维及全生命周期管理、构建产业互联网平台及数据中台等产品体系、打造行业解决方案并提升行业影响力。同时，随着“工业互联网平台+AI大模型”的深度融合，全生产流程的数据被打通，生产制造能够根据客户需求自动、灵活的智能协作人力、流程及生产物料资源。
未来，立方数科也将继续在工业数字化的道路上紧跟国际前沿，不断迭代和更新最新的技术和理念。随着数字化转型的深入和企业需求多元化，抓住数字化发展的巨大机遇，与合作伙伴们一起，共同打造智慧化的未来新场景！
关于立方数科（300344）
立方数科股份有限公司是专注于新型数字基础建设的数字科技云服务商10倍配资开户，下设北京互联立方、上海比程、北纬华元等多家子公司。公司基于领先的BIM技术、丰富的项目经验以及运维数据，结合大数据、5G、物联网、云计算、人工智能等前沿科技信息技术，致力于打通现实与数字世界的层级边界，以建筑数字化为切入点为数字世界的加速落地贡献己力。
文章为作者独立观点，不代表线上配资网观点
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